Jozef Rivest
Doctorant, Science politique & science informatique
Université du Michigan, Ann Arbor
Bienvenue ! Je suis doctorant à l’Université du Michigan. Mes recherches se situent à l’intersection de l’opinion publique, de la politique comparée et des relations internationales, avec un accent régional sur l’Asie de l’Est et l’Indo-Pacifique. Je m’intéresse actuellement à la fourniture de biens publics, à l’analyse spatiale, à l’opinion publique, au comportement électoral, à l’analyse bayésienne et aux modèles multiniveaux. Mes travaux sont ancrés au Japon, mais s’étendent également à la Corée du Sud, à Taïwan et à l’Asie du Sud-Est.
J’étudie également les méthodes de recherche, avec un intérêt principal pour les techniques de mesure et de mise à l’échelle. J’ai publié plusieurs articles sur l’utilisation de l’IA dans les sciences sociales, en examinant sa précision dans la prédiction et la classification de phénomènes politiques.
Voici une photo de moi.
Go blue!
Publications
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« Prompting the Machine: Introducing an LLM Data Extraction Method for Social Scientists »
Social Science Computer Review, 2025
doi:10.1177/08944393251344865 ↗ -
« Ain’t no party like a GPT party: assessing OpenAI’s GPT political alignment classification capabilities »
Journal of Information Technology & Politics, 2025, 1–13
doi:10.1080/19331681.2024.2444587 ↗
Documents de travail
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« Unshakable Pacifism? Psychometric Approach to Japan’s Contemporary Pacifist and Antimilitarist Attitudes »
Research on Japanese pacifism and antimilitarism has long relied on survey items to compare attitudes across demographic groups and over time. However, these comparisons rest on three untested assumptions: (1) that pacifism/antimilitarism is unidimensional, (2) that all items contribute equally to measuring these attitudes, and (3) that items measure the same constructs across groups (measurement invariance). Using data from the 2022 UTokyo-Asahi Survey (N=1,014), I use a psychometric approach to evaluate these assumptions. Results reveal a two-dimensional structure distinguishing domestic capabilities from international dimensions. Measurement invariance tests yield a differentiated picture: the scale achieves full strong invariance across age cohorts, providing a valid basis for cross-generational comparisons, while weak invariance marginally fails to reach significance across gender (p = 0.090), though item intercepts remain fully equivalent. Critically, these results—combined with the dimensional structure and differential item functioning analyses—demonstrate that single-item inferences about pacifist and antimilitarist attitudes are doubly unreliable: they capture only one dimension of a two-dimensional construct and may be biased for specific groups. A properly specified multi-item scale, validated through measurement invariance testing, offers a more robust foundation for inference. I argue that future research must account for this multidimensional structure and establish measurement equivalence before making cross-group comparisons. These findings establish methodological foundations for longitudinal research examining temporal changes in these attitudes.
Travaux en cours
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« Missing the Train: Shinkansen Bypass and Political Alienation in Japan »
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« Permanent or Temporary? Understanding Japanese Preferences Toward Immigration »
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« Public Support for Emerging Military Technology Development in Middle Powers »